مشاريع تخرج PFE بشركة تالنات

فرص مفتوحة مشاريع تخرج PFE بشركة تالنات التونسية

مشاريع تخرج PFE بشركة تالناتLES STAGES À TELNET

Fidèle à ses traditions, Telnet a toujours ouvert ses portes aux PFE de différents instituts et écoles. Les élèves ingénieurs bénéficient d’un encadrement de qualité assuré par des compétences techniques et managériales confirmées, ce qui leur permet de mettre en pratique leurs connaissances théoriques et de consolider leurs Curriculum Vitae par des PFE à la pointe de la technologie dans une structure reconnue sur le marché de l’emploi.

Mieux encore, à l’issue de chaque cycle de PFE, nous intégrons au sein de notre structure la majorité des élèves ingénieurs, à condition qu’ils fassent preuve de créativité, de professionnalisme et d’adhésion à nos valeurs.

مشاريع تخرج PFE بشركة تالنات Les sujets prposés

Sujet 01: CHATBOTS AUTO-AMELIORÉS BASÉS SUR L’APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT PROFOND

6 mois – à Tunis

DESCRIPTIF DU SUJET

Généralement, les chatbots augmentent l’engagement client, améliorent l’expérience de la marque et fournissent des informations exploitables à l’entreprise. Cependant, peu de chatbots offrent la conversation riche et humaine nécessaire pour engager les utilisateurs, et ne peuvent pas non plus guider ceux qui sont hors sujet. Ils ne peuvent pas poser de questions de qualification si des éclaircissements sont nécessaires.
Dans ce cadre, nous proposons d’explorer un modèle d’apprentissage par renforcement (RL) pour les chatbots auto-améliorés, ciblant spécifiquement les chatbots de type FAQ. Le modèle ne vise pas à créer un système de dialogue à partir de zéro, mais à exploiter les données des conversations des utilisateurs pour améliorer les performances du chatbot.

COMPÉTENCES THÉORIQUES ET TECHNIQUES

Expérience dans l’utilisation des frameworks d’apprentissage en profondeur durant les stages précédents ou projets universitaires.
Expérience dans le développement avec le langage Python.
Une expérience avec les RL est un plus.
Esprit d’analyse et de synthèse.
Autonomie, proactivité et discipline.

MOTS CLÉS

RL, Natural Language Understanding, Python, NLTK.

Sujet 02: GÉOLOCALISATION DES OBJETS DANS UN RÉSEAU LORAWAN

6 mois à Tunis

DESCRIPTIF DU SUJET

La localisation des objets est une caractéristique essentielle pour plus de 50% des applications de l’Internet des objets (IoT). Cependant, la plupart des
solutions de localisation actuelles reposent sur le système de positionnement global (GPS), généralement incompatible avec les contraintes de faible coût et de faible consommation énergétique des systèmes de l’IoT.
L’objectif de ce projet est d’étudier une utilisation du filtre de Kalman étendu pour la géolocalisation d’objets déployés dans un réseau LoRaWAN.

COMPÉTENCES THÉORIQUES ET TECHNIQUES

Expérience dans le développement avec le langage Python. La connaissance de C/C++ et d’autres langages est un atout majeur.
Esprit d’analyse et de synthèse.
Autonomie, proactivité et discipline.

MOTS CLÉS

IoT, LoRaWAN, Localisation des objets, Filtre de Kalman.

A PROPOS DE TELNET

TELNET Holding, est un groupe Tunisien, fondé en 1994, spécialisé dans l’ingénierie logicielle et hardware, l’intégration réseaux et Télécom et
dans les études mécaniques. Avec plus de 25 ans d’existence et 500 collaborateurs, TELNET a su se forger différentes expertises à savoir:
Software Embarqué, Internet Of Things, Intelligence artificielle, Entreprise Application, Cloud Computing, Design Electronique et Conception mécanique. TELNET opère dans différents secteurs d’activités tels que: Télécom & Média, E-payment, Industrie, Réseau Opérateurs & Entreprises et Aérospatial.

Dans le cadre de la recherche scientifique et de l’innovation du groupe, TELNET est en train de finaliser la réalisation du premier satellite
tunisien “Challenge One” qui sera lancé, en Mars 2021, par la fusée russe Soyuz-2.